HAFTA 15 · 6 SAAT
Capstone Projesi ve Deployment: Gradio, HF Spaces, Streamlit
Modül 15 — Bölüm C
1 Capstone proje seçimi: CV, NLP veya üretici tabanlı
2 Problem tanımı, veri toplama, etiketleme pipeline’ı
3 MLOps temelleri: experiment tracking, versioning
4 Weights & Biases veya TensorBoard ile deney takibi
5 Model export: SavedModel, Keras .keras, ONNX, TFLite
6 Gradio ile hızlı demo arayüzü
7 Streamlit ile veri uygulaması
8 Hugging Face Spaces’e ücretsiz deployment
9 REST API olarak Keras modeli sunma (FastAPI)
10 Portföy için GitHub README, demo video, blog yazısı
Kütüphaneler:
tensorflowkerasgradiostreamlithuggingface_hub