HAFTA 1 · 6 SAAT
Derin Öğrenmeye Giriş ve Keras 3 Ekosistemi
Modül 1 — Bölüm A
1 Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme farkları
2 Sinir ağlarının tarihçesi: perceptron → modern derin ağlar
3 Keras 3 mimarisi: TensorFlow, JAX, PyTorch çoklu backend
4 Google Colab ortamı, GPU/TPU seçimi, ücretsiz limitler
5 Tensor nedir? Skaler, vektör, matris, yüksek boyutlu tensorlar
6 NumPy → TensorFlow tensor dönüşümleri, dtype kavramı
7 Temel tensor operasyonları: reshape, transpose, broadcast
8 Otomatik türev (autograd) ve GradientTape ile gradyan hesaplama
9 İlk model: tek nöron ile lineer regresyon
10 Keras Core Layers: Dense, Input, tanıtım
Kütüphaneler:
tensorflowkerasnumpymatplotlib