ECS Eğitim Programı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzmanlığı Programı
Dr. Murat Altun · Google Colab · GitHub Portföyü
VERİ BİLİMİ TEMELLERİ
24 saatVeri Bilimi Ekosistemi ve Python Temelleri
Modül 1 — Bölüm A
NumPy ve Pandas ile Keşifsel Veri Analizi
Modül 2
Veri Görselleştirme ve Hikayeleştirme
Modül 3
İstatistiksel Analiz ve A/B Testleri
Modül 4
MAKİNE ÖĞRENMESİ UZMANLIĞI
30 saatMakine Öğrenmesi I — Regresyon
Modül 5
Makine Öğrenmesi II — Sınıflandırma ve Kaggle
Modül 6
İleri Makine Öğrenmesi — Ensemble Modeller
Modül 7
Kümeleme, Zaman Serileri ve Öneri Sistemleri
Modül 8
MLOps Temelleri ve Veri Bilimi Capstone
Modül 9
YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ
36 saatDerin Öğrenmeye Giriş ve Yapay Sinir Ağları
Modül 10
Görüntü İşlemenin Temelleri ve OpenCV
Modül 11
Bilgisayarlı Görü ve Transfer Learning
Modül 12
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Hugging Face
Modül 13
Generative AI, LLM ve Prompt Mühendisliği
Modül 14
AI Etik, Gelecek ve AI Capstone Projesi
Modül 15 — Final
Platformlar ve Programlar
Google Colab
Bulutta ücretsiz Python notebook ve GPU erişimi
VS Code
Yerel geliştirme için IDE (PyCharm, Spyder veya tercih ettiğiniz başka bir IDLE de olabilir)
GitHub
Kod barındırma, versiyon kontrolü, portföy oluşturma
Kaggle
Veri seti, yarışmalar, hazır notebook örnekleri
Hugging Face
Hazır AI modelleri, Spaces ile model yayınlama
Google Drive
Veri ve materyal paylaşımı, notebook senkronizasyonu
Streamlit / Gradio
Birkaç satırla AI uygulaması arayüzü ve deploy
Öğrenme Yolculuğu — Modüller ve Kütüphaneler
15 hafta boyunca Python temellerinden başlayıp Generative AI'a kadar uzanan bir yolculuk. Her modülde kullanılan kütüphaneler, ilk kullanıldıkları hafta ile birlikte aşağıda:
Python Temelleri
Python 3Jupyter / ColabIPython NumPy ve Pandas — EDA
NumPyPandasOpenPyXL Görselleştirme
MatplotlibSeabornPlotlybar_chart_raceSweetvizYData-ProfilingPyTrends İstatistik & A/B Testleri
SciPyStatsmodels Klasik Makine Öğrenmesi (Regresyon, Sınıflandırma)
Scikit-learnJoblib Ensemble Modeller
XGBoostLightGBMCatBoost Kümeleme, Zaman Serileri, Öneri
Prophetscikit-surprise MLOps ve Deploy
StreamlitGradioHugging Face Spaces Yapay Sinir Ağları (ANN)
TensorFlowKeras Görüntü İşleme
OpenCVPillowscikit-image CNN & Transfer Learning
TensorFlowKeras ApplicationsAlbumentations NLP & Hugging Face
TransformersNLTKspaCyDatasets Generative AI & LLM
Google Gemini APILangChainChromaDBOpenAI SDK AI Etik & Capstone
Fairness IndicatorsProjeye özel Katılım Koşulları
Bilgisayar ve İnternet
Windows / Mac / Linux fark etmez. Bulut tabanlı (Colab) çalışılır, donanım gerekmez. İstikrarlı internet bağlantısı yeterlidir.
Programlama Ön Şartı Yok
Python sıfırdan başlar. Daha önce kod yazmamış olmak sorun değildir. Mantık ve sabır yeter.
Temel İngilizce Okuma
Dokümantasyon ve hata mesajları İngilizcedir. Çeviri araçlarıyla rahat çalışılabilir.
Haftada 6-8 Saat
Canlı ders + ödev + pratik için ayrılması önerilen süre. Düzenli pratik başarının anahtarıdır.
Hesaplar (Ücretsiz)
Google, GitHub, Kaggle ve Hugging Face hesapları (hepsi ücretsiz). İlk hafta birlikte açılır.
Öğrenme Tutkusu
Problem çözmeye açık, projelerle öğrenmeyi seven, sorular soran katılımcı profili idealdir.
Kayıt
90 Saatlik Programa Katılın
Dr. Murat ALTUN ile canlı, etkileşimli Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uzmanlığı eğitimi. Detaylı bilgi ve kayıt için WhatsApp üzerinden iletişime geçin.
WhatsApp'tan Kayıt Ol📞 +90 539 257 82 06 · Referans Kodu: Nisan-2026