ECS
Veri Bilimi & YZ Uzmanlığı
90 Saat · 15 Hafta · Dr. Murat Altun

ECS Eğitim Programı

Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzmanlığı Programı

Dr. Murat Altun · Google Colab · GitHub Portföyü

90
Toplam Saat
15
Hafta
3
Bölüm
▪ GitHub Portföyü %30
▪ Final Sınavı %30
▪ Capstone Projesi %40

VERİ BİLİMİ TEMELLERİ

24 saat
HAFTA 1 6 saat

Veri Bilimi Ekosistemi ve Python Temelleri

Modül 1 — Bölüm A

python built-ins
HAFTA 2 6 saat

NumPy ve Pandas ile Keşifsel Veri Analizi

Modül 2

numpypandas
HAFTA 3 6 saat

Veri Görselleştirme ve Hikayeleştirme

Modül 3

matplotlibseabornbar_chart_race +3
HAFTA 4 6 saat

İstatistiksel Analiz ve A/B Testleri

Modül 4

scipystatsmodels

MAKİNE ÖĞRENMESİ UZMANLIĞI

30 saat
HAFTA 5 6 saat

Makine Öğrenmesi I — Regresyon

Modül 5

scikit-learngradiostreamlit +1
HAFTA 6 6 saat

Makine Öğrenmesi II — Sınıflandırma ve Kaggle

Modül 6

scikit-learn
HAFTA 7 6 saat

İleri Makine Öğrenmesi — Ensemble Modeller

Modül 7

scikit-learnxgboostlightgbm
HAFTA 8 6 saat

Kümeleme, Zaman Serileri ve Öneri Sistemleri

Modül 8

scikit-learnprophetscikit-surprise
HAFTA 9 6 saat

MLOps Temelleri ve Veri Bilimi Capstone

Modül 9

streamlitjoblib

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ

36 saat
HAFTA 10 6 saat

Derin Öğrenmeye Giriş ve Yapay Sinir Ağları

Modül 10

tensorflowkeras
HAFTA 11 6 saat

Görüntü İşlemenin Temelleri ve OpenCV

Modül 11

opencv-python-headlessnumpymatplotlib
HAFTA 12 6 saat

Bilgisayarlı Görü ve Transfer Learning

Modül 12

tensorflowkeras
HAFTA 13 6 saat

Doğal Dil İşleme (NLP) ve Hugging Face

Modül 13

transformersnltk
HAFTA 14 6 saat

Generative AI, LLM ve Prompt Mühendisliği

Modül 14

google-generativeaichromadblangchain
HAFTA 15 6 saat

AI Etik, Gelecek ve AI Capstone Projesi

Modül 15 — Final

Projeye göre değişir

Platformlar ve Programlar

🟡

Google Colab

Bulutta ücretsiz Python notebook ve GPU erişimi

 🟦

VS Code

Yerel geliştirme için IDE (PyCharm, Spyder veya tercih ettiğiniz başka bir IDLE de olabilir)

 ⚫

GitHub

Kod barındırma, versiyon kontrolü, portföy oluşturma

 🔵

Kaggle

Veri seti, yarışmalar, hazır notebook örnekleri

 🤗

Hugging Face

Hazır AI modelleri, Spaces ile model yayınlama

 📁

Google Drive

Veri ve materyal paylaşımı, notebook senkronizasyonu

 🚀

Streamlit / Gradio

Birkaç satırla AI uygulaması arayüzü ve deploy

Öğrenme Yolculuğu — Modüller ve Kütüphaneler

15 hafta boyunca Python temellerinden başlayıp Generative AI'a kadar uzanan bir yolculuk. Her modülde kullanılan kütüphaneler, ilk kullanıldıkları hafta ile birlikte aşağıda:

Hafta 1

Python Temelleri

Python 3Jupyter / ColabIPython
Hafta 2

NumPy ve Pandas — EDA

NumPyPandasOpenPyXL
Hafta 3

Görselleştirme

MatplotlibSeabornPlotlybar_chart_raceSweetvizYData-ProfilingPyTrends
Hafta 4

İstatistik & A/B Testleri

SciPyStatsmodels
Hafta 5-6

Klasik Makine Öğrenmesi (Regresyon, Sınıflandırma)

Scikit-learnJoblib
Hafta 7

Ensemble Modeller

XGBoostLightGBMCatBoost
Hafta 8

Kümeleme, Zaman Serileri, Öneri

Prophetscikit-surprise
Hafta 9

MLOps ve Deploy

StreamlitGradioHugging Face Spaces
Hafta 10

Yapay Sinir Ağları (ANN)

TensorFlowKeras
Hafta 11

Görüntü İşleme

OpenCVPillowscikit-image
Hafta 12

CNN & Transfer Learning

TensorFlowKeras ApplicationsAlbumentations
Hafta 13

NLP & Hugging Face

TransformersNLTKspaCyDatasets
Hafta 14

Generative AI & LLM

Google Gemini APILangChainChromaDBOpenAI SDK
Hafta 15

AI Etik & Capstone

Fairness IndicatorsProjeye özel
Veri Bilimi Temelleri (24 saat) Makine Öğrenmesi Uzmanlığı (30 saat) Yapay Zeka Mühendisliği (36 saat)

Katılım Koşulları

💻

Bilgisayar ve İnternet

Windows / Mac / Linux fark etmez. Bulut tabanlı (Colab) çalışılır, donanım gerekmez. İstikrarlı internet bağlantısı yeterlidir.

🐍

Programlama Ön Şartı Yok

Python sıfırdan başlar. Daha önce kod yazmamış olmak sorun değildir. Mantık ve sabır yeter.

🌐

Temel İngilizce Okuma

Dokümantasyon ve hata mesajları İngilizcedir. Çeviri araçlarıyla rahat çalışılabilir.

⏱️

Haftada 6-8 Saat

Canlı ders + ödev + pratik için ayrılması önerilen süre. Düzenli pratik başarının anahtarıdır.

🔐

Hesaplar (Ücretsiz)

Google, GitHub, Kaggle ve Hugging Face hesapları (hepsi ücretsiz). İlk hafta birlikte açılır.

🚀

Öğrenme Tutkusu

Problem çözmeye açık, projelerle öğrenmeyi seven, sorular soran katılımcı profili idealdir.

Kayıt

90 Saatlik Programa Katılın

Dr. Murat ALTUN ile canlı, etkileşimli Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uzmanlığı eğitimi. Detaylı bilgi ve kayıt için WhatsApp üzerinden iletişime geçin.

WhatsApp'tan Kayıt Ol

📞 +90 539 257 82 06 · Referans Kodu: Nisan-2026