HAFTA 12 · 6 SAAT
Zaman Serisi Tahmini ve Yapısal Veri
Modül 12 — Bölüm C
1 Zaman serisi terminolojisi: trend, mevsimsellik, gürültü
2 Pencere oluşturma: sliding window, tf.data.window
3 LSTM ile hava durumu tahmini
4 Zaman serisi için Transformer mimarisi
5 Zaman serisi sınıflandırma (TSC)
6 Anomali tespiti: autoencoder yaklaşımı
7 Keras FeatureSpace ile yapısal veri preprocessing
8 Çoklu tip öznitelik: numerik + kategorik + embedding
9 Dengesiz sınıflandırma: class_weight, focal loss
10 Öneri sistemi: collaborative filtering, two-tower model
Kütüphaneler:
tensorflowkeraspandasnumpy