1 Semantic vs instance vs panoptic segmentation farkları
2 U-Net mimarisi: encoder-decoder + skip connections
3 IoU (Intersection over Union) ve Dice katsayısı
4 DeepLabV3+ kavramsal özeti
5 Nesne tespiti: bounding box, anchor, NMS (non-max suppression)
6 RetinaNet ve YOLO mimarileri (konseptsel)
7 COCO veri seti ve etiketleme formatları
8 Albumentations ile segmentasyon augmentation
9 Keras RetinaNet örneği
10 Pratik: tıbbi görüntü segmentasyonu (Oxford Pets)
Kütüphaneler:
tensorflowkeraskeras_cvalbumentations