1 Transfer learning nedir, neden çalışır?
2 ImageNet üzerinde ön-eğitilmiş modeller: VGG16, ResNet50, EfficientNet
3 Feature extraction: üst katmanları dondurma (trainable=False)
4 Fine-tuning: son blokları açıp düşük learning rate ile eğitme
5 keras.applications modülü ve preprocess_input fonksiyonu
6 KerasCV: modern CV yardımcı araçları
7 Küçük veri setinde güçlü model elde etme
8 Medikal görüntüleme örneği: göğüs X-ray
9 Model kalibrasyonu ve olasılık değerleri
10 Gradient-based visualization: Grad-CAM
Kütüphaneler:
tensorflowkeraskeras_cvmatplotlib