Keras ile Uygulamalı Eğitim
Derin Öğrenme
Bootcamp Programı
Dr. Murat Altun · Google Colab · keras.io/examples · GitHub Portföyü
90
Toplam Saat
15
Hafta
3
Bölüm
▪ GitHub Portföyü %30
▪ Final Sınavı %30
▪ Capstone Projesi %40
DERİN ÖĞRENME TEMELLERİ
24 saat HAFTA 1
6 saat Derin Öğrenmeye Giriş ve Keras 3 Ekosistemi
Modül 1 — Bölüm A
tensorflowkerasnumpy +1
HAFTA 2
6 saat Sinir Ağı Temelleri: MLP, Aktivasyon ve Kayıp Fonksiyonları
Modül 2 — Bölüm A
tensorflowkerasscikit-learn +1
HAFTA 3
6 saat Eğitim Süreci: Backprop, Regularization ve Overfitting
Modül 3 — Bölüm A
tensorflowkerasscikit-learn
HAFTA 4
6 saat Keras API Derinlemesine: Functional, Subclassing ve Custom Layer
Modül 4 — Bölüm A
tensorflowkeraspandas
BİLGİSAYARLI GÖRÜ
30 saat HAFTA 5
6 saat CNN Temelleri: MNIST ve CIFAR-10 ile Görüntü Sınıflandırma
Modül 5 — Bölüm B
tensorflowkerasmatplotlib +1
HAFTA 6
6 saat Transfer Learning ve Fine-tuning: VGG, ResNet, EfficientNet
Modül 6 — Bölüm B
tensorflowkeraskeras_cv +1
HAFTA 7
6 saat Vision Transformers ve Modern CV Mimarileri
Modül 7 — Bölüm B
tensorflowkeraskeras_cv +1
HAFTA 8
6 saat Segmentasyon ve Nesne Tespiti
Modül 8 — Bölüm B
tensorflowkeraskeras_cv +1
HAFTA 9
6 saat OCR, Görsel Benzerlik ve Çoklu-Görev CV
Modül 9 — Bölüm B
tensorflowkeraskeras_cv
NLP, ÜRETİCİ MODELLER & İLERİ KONULAR
36 saat HAFTA 10
6 saat Dizi Modelleri: RNN, LSTM, GRU ve Metin Sınıflandırma
Modül 10 — Bölüm C
tensorflowkerasnltk +1
HAFTA 11
6 saat Transformers ve BERT: Modern NLP
Modül 11 — Bölüm C
tensorflowkeraskeras_nlp +2
HAFTA 12
6 saat Zaman Serisi Tahmini ve Yapısal Veri
Modül 12 — Bölüm C
tensorflowkeraspandas +1
HAFTA 13
6 saat Üretici Modeller I: GAN, VAE ve Style Transfer
Modül 13 — Bölüm C
tensorflowkeraskeras_cv
HAFTA 14
6 saat Üretici Modeller II: Diffusion, LoRA ve Metin Üretimi
Modül 14 — Bölüm C
tensorflowkeraskeras_cv +1
HAFTA 15
6 saat Capstone Projesi ve Deployment: Gradio, HF Spaces, Streamlit
Modül 15 — Bölüm C
tensorflowkerasgradio +2
Platformlar ve Programlar
🟡 🟦 ⚫ 🔵 🤗 📊
Google Colab
Bulutta ücretsiz Python notebook ve GPU/TPU erişimi
VS Code
Yerel geliştirme için IDE (PyCharm, Spyder veya tercih ettiğiniz başka bir IDLE de olabilir)
GitHub
Kod barındırma, versiyon kontrolü, portföy oluşturma
Kaggle
Veri seti, yarışmalar, hazır notebook örnekleri
Hugging Face
Hazır modeller, Diffusers, Spaces ile yayınlama
Weights & Biases
Eğitim deneylerini izleme ve raporlama
Kullanılan Kütüphaneler
Keras 3TensorFlowJAXPyTorchNumPyPandasMatplotlibKerasCVKerasNLPHugging Face TransformersDiffusersStable DiffusionGradioStreamlitHF Spaces