HAFTA 10 · 6 SAAT
Dizi Modelleri: RNN, LSTM, GRU ve Metin Sınıflandırma
Modül 10 — Bölüm C
1 Sıralı veri nedir? Metin, zaman serisi, ses
2 Tokenization: kelime, subword (BPE, WordPiece), karakter
3 Word embeddings: Word2Vec, GloVe, Keras Embedding layer
4 RNN mimarisi ve vanishing gradient sorunu
5 LSTM: forget, input, output kapıları
6 GRU: basitleştirilmiş LSTM
7 Bidirectional RNN katmanları
8 TextVectorization layer ile preprocessing
9 IMDB film yorumu sentiment analysis
10 Türkçe metin sınıflandırma örneği
Kütüphaneler:
tensorflowkerasnltkpandas