HAFTA 11 · 6 SAAT
Segmentasyon: U-Net, Mask R-CNN ve SAM 2
Modül 11 — Bölüm C
1 Semantic vs instance vs panoptic segmentation
2 Encoder-decoder mimarisi: U-Net
3 Skip connections ve up-sampling yöntemleri
4 Loss fonksiyonları: BCE, Dice, Focal, IoU
5 Mask R-CNN: detection + segmentation birlikte
6 YOLOv11-seg ile hızlı instance segmentation
7 SAM 2 (Segment Anything Model 2): prompt-based segmentation
8 SAM prompt türleri: point, box, mask
9 SAM 2 video segmentation: persistent masks
10 Tıbbi/uydu görüntüsü segmentasyonu kullanım örnekleri
Kütüphaneler:
ultralyticssegment-anything-2torchkerasmonai