HAFTA 10 · 6 SAAT
Modern Nesne Tespiti: YOLOv11 ve Ultralytics
Modül 10 — Bölüm C
1 Object detection vs classification vs segmentation farkları
2 IoU, mAP, precision-recall metrikleri
3 Anchor-based vs anchor-free yaklaşımlar
4 YOLO ailesi tarihçesi: v1 → v11
5 Ultralytics YOLOv11: pretrained inference (COCO 80 sınıf)
6 Custom dataset: YOLO formatı (.txt etiket dosyaları)
7 Roboflow ile dataset hazırlama, augmentation, export
8 Custom training: yolo train, learning rate, epochs
9 Validation ve mAP raporlama, confusion matrix
10 RT-DETR (transformer-tabanlı) ile hız/doğruluk karşılaştırması
Kütüphaneler:
ultralyticstorchroboflowsupervision