HAFTA 9 · 6 SAAT
CNN ile Görüntü Sınıflandırma ve Transfer Learning
Modül 9 — Bölüm C
1 CNN hatırlatma: Conv, ReLU, Pool, Dense akışı (DL bootcamp özeti)
2 PyTorch vs Keras 3: aynı modeli iki frameworkte kurmak
3 torchvision ve keras.applications model zoo
4 Hazır modeller: ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, MobileNet
5 Transfer learning: feature extraction vs fine-tuning
6 Image augmentation: torchvision.transforms v2, Albumentations
7 Custom dataset: torch.utils.data.Dataset, DataLoader
8 Eğitim döngüsü (PyTorch) ve fit (Keras) karşılaştırma
9 Confusion matrix, precision/recall, ROC
10 Model kaydetme (torch.save, .keras), ONNX export
Kütüphaneler:
torchtorchvisionkerastensorflowalbumentationsscikit-learn