HAFTA 10 · 6 SAAT
Derin Öğrenmeye Giriş ve Yapay Sinir Ağları
Modül 10
1 Biyolojik nörondan yapay nörona
2 ANN mimarisi: Input, Hidden, Output katmanları
3 Aktivasyon fonksiyonları: ReLU, Sigmoid, Softmax
4 Forward/Backpropagation
5 Loss fonksiyonları ve Optimizer'lar (SGD, Adam)
6 TensorFlow ve Keras'a giriş
7 Sequential model oluşturma
8 Overfitting önleme: Dropout, Early Stopping
Kütüphaneler:
tensorflowkeras