1 Sınıflandırma: Binary ve Multi-class
2 Lojistik Regresyon
3 K-Nearest Neighbors (KNN)
4 Decision Tree (Karar Ağacı)
5 Confusion Matrix: TP, TN, FP, FN
6 Metrikler: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score
7 ROC Eğrisi ve AUC
8 Cross Validation
9 Kaggle: hesap, notebook, submission
Kütüphaneler:
scikit-learn