⚒️
Üretken YZ Atölyesi · Prompttan Ürüne
84 Saat · 14 Hafta · Dr. Murat Altun
Program MESLEĞE ÖZEL · LOKAL · API Hafta 13
HAFTA 13 · 6 SAAT

Lokal RAG ve Kendi Verinle Konuşma

Modül 13 — "Kendi NotebookLM'ini Kur"

📊 hafta13_lokal_rag_ve_kendi_verinle_konusma.pptx
1 RAG nedir, neden lokal? (Hafta 4 NotebookLM ile bağ)
2 AnythingLLM (Mintplex Labs) — çoklu workspace, herhangi bir LLM
3 Cherry Studio — Türkçe destekli, çoklu API + Ollama
4 Page Assist (browser uzantısı) — web sayfası RAG
5 GPT4All Local Docs — basit dosya indeksi
6 MSTY — local + cloud hibrit
7 Open WebUI Documents özelliği
8 Embedding modelleri: nomic-embed-text, mxbai, multilingual-e5 (TR)
9 Doküman türleri: PDF, DOCX, TXT, web URL, YouTube
10 Chunk size, overlap, retrieval limit ayarları
11 Gizlilik: tam lokal vs hibrit vs bulut karşılaştırması
Kütüphaneler: AnythingLLMCherry StudioPage AssistMSTYOpen WebUI