ECS Eğitim Programı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka
Uzmanlığı Programı
Dr. Murat Altun · Google Colab · GitHub Portföyü
90
Toplam Saat
15
Hafta
3
Bölüm
▪ GitHub Portföyü %30
▪ Final Sınavı %30
▪ Capstone Projesi %40
VERİ BİLİMİ TEMELLERİ
24 saat HAFTA 1 6 saat
Veri Bilimi Ekosistemi ve Python Temelleri
Modül 1 — Bölüm A
python built-ins
HAFTA 2 6 saat
NumPy ve Pandas ile Keşifsel Veri Analizi
Modül 2
numpypandas
HAFTA 3 6 saat
Veri Görselleştirme ve Hikayeleştirme
Modül 3
matplotlibseabornbar_chart_race +3
HAFTA 4 6 saat
İstatistiksel Analiz ve A/B Testleri
Modül 4
scipystatsmodels
MAKİNE ÖĞRENMESİ UZMANLIĞI
30 saat HAFTA 5 6 saat
Makine Öğrenmesi I — Regresyon
Modül 5
scikit-learngradiostreamlit +1
HAFTA 6 6 saat
Makine Öğrenmesi II — Sınıflandırma ve Kaggle
Modül 6
scikit-learn
HAFTA 7 6 saat
İleri Makine Öğrenmesi — Ensemble Modeller
Modül 7
scikit-learnxgboostlightgbm
HAFTA 8 6 saat
Kümeleme, Zaman Serileri ve Öneri Sistemleri
Modül 8
scikit-learnprophetscikit-surprise
HAFTA 9 6 saat
MLOps Temelleri ve Veri Bilimi Capstone
Modül 9
streamlitjoblib
YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ
36 saat HAFTA 10 6 saat
Derin Öğrenmeye Giriş ve Yapay Sinir Ağları
Modül 10
tensorflowkeras
HAFTA 11 6 saat
Görüntü İşlemenin Temelleri ve OpenCV
Modül 11
opencv-python-headlessnumpymatplotlib
HAFTA 12 6 saat
Bilgisayarlı Görü ve Transfer Learning
Modül 12
tensorflowkeras
HAFTA 13 6 saat
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Hugging Face
Modül 13
transformersnltk
HAFTA 14 6 saat
Generative AI, LLM ve Prompt Mühendisliği
Modül 14
google-generativeaichromadblangchain
HAFTA 15 6 saat
AI Etik, Gelecek ve AI Capstone Projesi
Modül 15 — Final
Projeye göre değişir
Kullanılan Teknolojiler
PythonNumPyPandasMatplotlibSeabornScikit-learnXGBoostLightGBMTensorFlowKerasOpenCVTransformersGemini APIStreamlitGradioGoogle ColabGitHubKaggleHugging Face