Yirmi Yıllık Akademik & Sektörel Birikim

Eğitimi Veri ve
Yapay Zekâ ile Geleceğe Taşıyor

Akdeniz Üniversitesi'nden 4.00/4.00 tam başarı derecesiyle doktora mezunu olan Dr. Murat Altun; eğitim teknolojilerini büyük dil modelleri (LLM), RAG sistemleri ve makine öğrenmesi modelleriyle optimize eden öncü bir akademisyen, yazar ve teknoloji danışmanıdır.

0+ Yıl Deneyim
0 Yazılı Kitap
0+ Saat BTK Eğitimi
Dr. Murat Altun
Vizyoner Perspektif

Profesyonel Kimlik & Stratejik Vizyon

Teknolojiyi yalnızca bir araç olarak değil; eğitimde fırsat eşitliğini ve başarıyı maksimize eden pedagojik bir kaldıraç olarak görüyorum.

Pedagojik Kaldıraç

MEB ve YEĞİTEK bünyesinde, EBA ve ÖBA platformlarında milyonlarca öğretmen ve öğrenciye ulaşan yapay zekâ odaklı yenilikçi müfredat tasarımları ve ders kitapları.

Eğitsel Veri Madenciliği (EDM)

Akdeniz Üniversitesi'nde tamamlanan öncü doktora tezi çerçevesinde, öğrencilerin başarı veya başarısızlık durumlarını önceden tahmin edebilen algoritmik modeller.

Milli Teknoloji Hamlesi

DERYA ve FEYZA gibi büyük ölçekli bölgesel ve ulusal projelerin liderliğiyle teknolojinin tabana yayılması; öğretmen ve öğrencilerde yapay zekâ okuryazarlığının artırılması.

Tezin Dijital Simülasyonu

Öğrenci Akademik Performans Kestirim Simülatörü

Bu simülatör, Dr. Murat Altun'un Akdeniz Üniversitesi'nde tamamladığı "Öğrenci Akademik Performansının Kestirilmesine İlişkin Bir Model Önerisi" başlıklı doktora tezinin metodolojik arka planından esinlenilerek geliştirilmiştir.

Aşağıdaki eğitimsel değişkenleri değiştirerek "Eğitsel Veri Madenciliği" modelinin yapay zekâ kestirimini eş zamanlı gözlemleyebilirsiniz.

Regresyon & Yapay Sinir Ağları metodolojisi
Eş zamanlı yüksek doğrulukta kestirim

* Eğitim amaçlı basitleştirilmiş bir gösterim modelidir; gerçek tez algoritmasını birebir temsil etmez.

Aktif Model

Parametre Ayarları

Haftalık Çalışma Saati 12 Saat
Dönemlik Devamsızlık 3 Gün
Ödev & Proje Teslim Oranı %85
Teknolojik Okuryazarlık Orta / İleri
Tahmini Akademik GPA
3.42 / 4.00

Öğrenci yüksek başarı grubunda yer alıyor.

Risk Analizi %12 Düşük
Yapay Zekâ karar destek çıktısı
Zaman Yolculuğu

Kariyer & Eğitim Zaman Tüneli

20 yılı aşkın mesleki birikimin; akademik gelişim ve kamu hizmetleriyle harmanlanmış kilometre taşları.

2020 - Günümüz

BTK Akademi Baş Eğitmeni

Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Python, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, LLM, RAG ve yapay zekâ entegrasyonu üzerine 600 saatin üzerinde yüz yüze ve online eğitim.

2004 - Günümüz

Bilişim Teknolojileri Öğretmeni

Milli Eğitim Bakanlığı & YEĞİTEK

EBA ve ÖBA için yapay zekâ odaklı eğitim içerikleri ve müfredat tasarımı. MEB Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi ders kitabı komisyon başkanlığı ve yazarlığı.

2025 - 2026

Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi

Belek Üniversitesi - YBS Bölümü

Yönetim Bilişim Sistemleri bünyesinde "Karar Destek Sistemleri" derslerinin yürütülmesi; iş analitiği ve kurumsal karar mekanizmaları.

2011 - 2021

Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi

Akdeniz Üniversitesi (YBS & Korkuteli MYO)

Nesne Yönelimli Programlama, Görsel Programlama, Robotik Kodlama ve programlama tekniği derslerinin yürütülmesi.

Geliştirici & Mühendis

Teknik Yetkinlikler & Teknoloji Yığını

Yapay zekâ mühendisliğinden istatistiksel analiz yöntemlerine uzanan geniş araç seti ve teorik/pratik uzmanlık.

Yazılım & Dil

  • Python (Uzman)%95
  • C#, C++, Visual Basic%80
  • SQL & Database%85

Veri Bilimi & ML

  • Scikit-Learn, Pandas, NumPy%90
  • TensorFlow & PyTorch%80
  • SPSS, LISREL (İstatistik)%85

Üretken Yapay Zekâ

  • GPT, Claude, Llama 3%90
  • RAG (Retrieval-Augmented)%85
  • LangChain & Streamlit%85

Donanım & Nesneler

  • Arduino & Raspberry Pi%90
  • mBot, mBlock, Scratch%90
  • Robotik & STEM Kodlama%95

Akademik Araştırma Araçları Küratörlüğü

Litmaps, ResearchRabbit, Elicit, SciSpace, Scite.ai gibi 200 milyondan fazla akademik makaleye erişim sağlayan yapay zekâ tabanlı literatür tarama sistemlerinin eğitim ve danışmanlığı.

ResearchRabbit Litmaps SciSpace Scite.ai
Eserler & Etki

Kitaplar & Stratejik Projeler

Ulusal düzeyde yayımlanmış 6 kitap ve Türkiye'nin geleceğin teknik insan gücünü yetiştiren kamu/yerel projeleri.

Kitap
MEB Ders Kitabı · 2022

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi

Liselerde okutulan resmi yapay zekâ müfredatının komisyon başkanlığı ve ders kitabı yazarlığı.

Kitap
2023

Yapay Zekâ Öğretmen El Kitabı

Eğitimciler için yapay zekâ araçlarının sınıfta kullanımına dair kapsamlı rehber.

Kitap
2023

Kilim Kodluyorum

Geleneksel motiflerle bilgisayarsız (unplugged) kodlama etkinlikleri.

Kitap
2021

Arduino ile Robotik Kodlama

Donanım ve yazılımı birleştirerek robotik projeler geliştirmek isteyenler için.

Kitap
2021

Robotik ve Kodlama Eğitimi

Algoritmik düşünme ve temel kodlama becerileri için başvuru kaynağı.

Kitap
2020

Herkes İçin Python

Programlamaya yeni başlayanlar için adım adım Python rehberi.

Proje
Bölgesel / Ulusal

DERYA Projesi

Teknolojinin tabana yayılması ve yapay zekâ okuryazarlığı için büyük ölçekli proje liderliği.

Proje
Bölgesel / Ulusal

FEYZA Projesi

Öğretmen ve öğrencilere yönelik yapay zekâ farkındalığı ve beceri kazandırma programı.

Proje
TÜBİTAK

TÜBİTAK 4006 & 224B281

Bilim fuarları ve yapay zekâ projelerinde yürütücülük ve danışmanlık.

Proje
T3 Vakfı

Deneyap Atölyeleri Eğitmenliği

Deneyap Teknoloji Atölyelerinde robotik ve kodlama eğitmenliği.

Akademik
Doktora Tezi · 2019

Veri Madenciliği ile Performans Kestirimi

"Model Proposal Related To Predicting Student Academic Performance: A Study Based On Data Mining"

Akademik
Yayınlar

Eğitsel Veri Madenciliği Çalışmaları

ResearchGate üzerinde erişilebilen makale ve bildiriler. Profili gör →

Sanal Kütüphane

Kitapları interaktif sanal kütüphaneden inceleyebilirsiniz.

İnteraktif Galeri

Eğitimler & Referanslar

Gerçekleştirdiğim eğitimler, atölye çalışmaları ve referanslara dair interaktif pano.

İletişim

Birlikte Geleceği Tasarlayalım

Eğitim, danışmanlık veya iş birliği projeleri için sosyal medya hesaplarımdan veya e-posta yoluyla ulaşabilirsiniz.

© 2026 Dr. Murat Altun. Tüm hakları saklıdır.

Eğitim Teknolojileri, Veri Madenciliği & Yapay Zekâ